一、核心功能规划
1. 礼物商城系统
2. 个性化定制功能
3. 智能推荐引擎
4. 情感增强功能
5. 订单管理系统
二、技术实现方案
前端技术栈：
mermaid
graph TD
A[React/Vue.js] --> B[Redux/Pinia状态管理]
A --> C[Three.js 3D展示]
A --> D[Tailwind CSS]
C --> E[WebGL渲染]
F[Service Workers] --> G[离线PWA支持]
H[WebAR] --> I[AR礼物预览]
后端技术栈：
特色技术实现：
1. AI推荐引擎
python
# 伪代码示例
def recommend_gifts(user_data):
# 分析用户输入特征
features = extract_features(user_data)
# 匹配数据库中的礼物特征
matches = vector_db.search(features)
# 过滤符合预算的结果
return filter_by_budget(matches, user_data['budget'])
2. 实时定制预览
javascript
// 使用Canvas实现实时预览
function updatePreview {
const canvas = document.getElementById('custom-canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
// 清除画布
ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
// 绘制基础礼物图片
ctx.drawImage(baseImage, 0, 0);
// 添加自定义文字
ctx.font = '20px Arial';
ctx.fillStyle = selectedColor;
ctx.fillText(customText, textX, textY);
// 添加用户上传的图片
if(userPhoto) {
ctx.drawImage(userPhoto, photoX, photoY, 100, 100);
三、用户体验设计
1. 引导式界面流程
开始 → 选择收礼人 → 设置预算 → AI推荐 → 定制礼物 → 添加祝福 → 确认订单
2. 情感化设计元素
3. 响应式布局
四、商业模式建议
1. 盈利方式
2. 营销策略
五、部署与扩展
1. 云架构
mermaid
graph LR
A[CDN] --> B[前端静态资源]
C[负载均衡] --> D[API服务器集群]
D --> E[数据库主从]
F[Redis缓存] --> D
G[文件存储] --> H[S3兼容存储]
2. 扩展方向
六、安全与合规
1. 支付安全（PCI DSS合规）
2. GDPR数据保护
3. 内容审核机制
4. 定期安全审计
开发路线建议
1. MVP阶段（1-2个月）
2. 第二阶段（1个月）
3. 高级阶段
成本估算（初始版本）
| 项目 | 时间 | 成本 |
||||
| UI/UX设计 | 3周 | $3,000-$5,000 |
| 前端开发 | 6周 | $8,000-$12,000 |
| 后端开发 | 8周 | $12,000-$18,000 |
| 测试部署 | 2周 | $2,000-$3,000 |
| 总计 | 19周 | $25,000-$38,000 |
需要完整的技术架构图或具体功能原型设计，我可以进一步为你提供详细方案。这个设计注重情感体验与技术创新，将传统礼物购买转化为数字化情感表达过程。